TI Inside - O papel crucial das APIs no contexto da inteligência artificial ética

Publicado em: TI Inside

Por Lisa Arthur* Diretora e CMO global da Sensedia nos EUA

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Uma verdade é cada vez mais aparente no cenário em rápida evolução da inteligência artificial (IA): nem toda IA é criada da mesma forma. Desde a IA generativa até os grandes modelos de linguagem (LLMs) alimentados pela aprendizagem automática, a amplitude das capacidades da IA reflete um espectro de inovação. Estes últimos, especialmente os LLMs, estão impulsionando mudanças transformadoras nas indústrias em todo o mundo.

A IA responsável é um tema fascinante porque a IA em si não é responsável, nem ética. O que fazemos com a IA é o que cria a sua ética. Em uma conferência recente do Gartner, falou-se muito sobre como a IA está mudando a forma como trabalhamos, interagimos, construímos aplicativos e conduzimos as interações humanas. A IA está se tornando parte de muitas interações comerciais e é fundamental garantir uma IA responsável.

A importância das APIs na integração de IA

No coração dos LLMs está a capacidade de ingerir vastos conjuntos de dados e obter insights para aprimorar os processos de tomada de decisão. Porém, para que a IA tenha um verdadeiro impacto positivo nas nossas vidas, ela deve operar dentro de limites éticos. Aqui, as interfaces de programação de aplicações (APIs) surgem como blocos de construção cruciais, preenchendo a lacuna entre os dados brutos e a implementação responsável da inteligência artificial.

A conectividade das APIs permite que a IA dê suporte eficaz aos processos de negócios. Os modelos de IA são cada vez mais oferecidos como "modelo como serviço", acessíveis através da nuvem e de uma camada de APIs, permitindo que as empresas integrem a IA sem gerenciar a infraestrutura. Essa estratégia de geração de receita conta com  o modelo de monetização da API, no qual as empresas cobram pelo acesso de suas APIs.

Os preços podem variar, incluindo cobranças por solicitação ou por assinatura, disponibilizando ferramentas de IA para um público mais amplo e criando um fluxo de receita para os provedores. Essencialmente, o sucesso da IA nos negócios depende da qualidade dos dados e da eficiência das APIs, que não só facilitam a operação da IA, mas também constituem a base para a monetização dos serviços de IA.

Entretanto, precisamos compreender profundamente como impulsionar o comportamento ético através de APIs hoje. Ser capaz de governar, detectar fraudes e fornecer uma experiência mais ética, juntamente com orientação humana sobre como essa tecnologia é usada, é um fator chave que define se a IA vai ajudar ou prejudicar não só as empresas, como toda a sociedade.

Abordando as preocupações éticas da IA

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